引言
隨著Sora的誕生,人們已經(jīng)越來越意識到人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content,“AIGC”)可以處理更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型和任務(wù),其生成內(nèi)容的效率和逼真度也將著實可期。與此同時,AIGC的法律定性、權(quán)益分配、責(zé)任承擔(dān)等問題成為司法界、實務(wù)界及學(xué)界討論的熱點。在我們此前發(fā)布的《ChatGPT出品:誰是作者?》《論圖片生成式AIGC平臺在侵權(quán)糾紛中的角色與責(zé)任邊界》等文章中也對相關(guān)問題進行了解讀和評述。
在中國,全國首例“AI文生圖”著作權(quán)侵權(quán)案(“S案”)一審判決生效,引發(fā)了新一輪關(guān)于AIGC的可版權(quán)性以及權(quán)利歸屬問題的熱烈討論。在該案中,法院賦予利用人工智能生成的圖片著作權(quán)法的保護,并肯定了AI使用者“創(chuàng)作者”身份,對AIGC引發(fā)的諸多著作權(quán)難題進行了探索和嘗試,也為后續(xù)類似案件的處理提供了參考和借鑒。
本文將結(jié)合S案判決以及國內(nèi)外相關(guān)實踐,對AIGC的可版權(quán)性以及權(quán)利歸屬問題作進一步探討和分析。
一. AIGC的可版權(quán)性問題
1. 我國相關(guān)規(guī)定及司法實踐
1.1 相關(guān)法律規(guī)定
根據(jù)《中華人民共和國著作權(quán)法(2020修訂)》 [1] (“《著作權(quán)法》”)第3條及《中華人民共和國著作權(quán)法實施條例》 [2] (“《著作權(quán)法實施條例》”)第2條規(guī)定,受《著作權(quán)法》保護的“作品”,是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果。從上述規(guī)定可見,AIGC想要構(gòu)成受《著作權(quán)法》保護的“作品”,需要滿足“屬于文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域”、“能以一定形式表達”、“具備獨創(chuàng)性”、以及“屬于人類智力成果”四個構(gòu)成要件(“作品四要件”)。
就AIGC是否“屬于文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域”而言,由于AIGC的表達形式主要為文字、圖片、視頻、音頻等,因此往往能夠被認為具備“屬于文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域”這一構(gòu)成要件。
就AIGC是否“能以一定形式表達”而言,主要的判斷標(biāo)準(zhǔn)包括:(1)相關(guān)內(nèi)容是否能夠被人類所感知,并以一定形式被復(fù)制;以及(2)相關(guān)內(nèi)容是否與“思想”存在區(qū)別,構(gòu)成了具象化的“表達”。此處“思想”與“表達”的區(qū)別主要在于創(chuàng)作時能夠供作者進行選擇的表述范圍之大小,即如果針對某種概念只有唯一一種或有限的表述形式,則這些表述應(yīng)被視為“思想”,而非“表達”,不能夠受到著作權(quán)的保護。 [3] 由于AIGC往往以數(shù)據(jù)的形式進行傳輸和復(fù)制,并且能夠生成和人類創(chuàng)作的普通作品外觀無異的內(nèi)容,因此往往能夠被認為具備“能以一定形式表達”這一構(gòu)成要件。
基于此,是否符合“獨創(chuàng)性”和“智力成果”要件就成了AIGC能否構(gòu)成“作品”的關(guān)鍵。我國理論和實務(wù)界普遍認為,基于鼓勵創(chuàng)作的目的,《著作權(quán)法》應(yīng)當(dāng)只保護人類的智力成果,“作品”的獨創(chuàng)性需體現(xiàn)人的智力選擇與判斷。由于在部分AIGC產(chǎn)品中,人類僅需要輸入簡單的提示詞(prompts),AI就能生成富有細節(jié)的內(nèi)容(如下圖,用戶僅輸入“日出”的提示詞,即可得到復(fù)雜的體現(xiàn)日出的圖片),人類對最終生成內(nèi)容的貢獻似乎微乎其微,這也是將AIGC納入《著作權(quán)法》保護面臨的最大的挑戰(zhàn)。
1.2 S案中法院對AIGC法律屬性的認定
(1) 案情簡介
原告李某(“原告”)使用某款知名AIGC軟件(“S軟件”)通過輸入提示詞的方式生成了一張圖片(“涉案圖片”)并在社交平臺上共享。被告劉某(“被告”)未經(jīng)許可,于其注冊使用的百家號賬號上發(fā)布了一篇的文章并于其中使用了涉案圖片。原告起訴稱,被告未獲得原告許可,且截去了原告在小紅書平臺的署名水印,使得相關(guān)用戶誤認為被告為該作品的作者,侵犯了原告對涉案圖片享有的著作權(quán)專有權(quán)利(包括署名權(quán)及信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán))。
(2) 法院對AIGC是否構(gòu)成作品的分析
由于該案中原告主張享有著作權(quán)的圖片系由AI生成,相關(guān)圖片是否受《著作權(quán)法》保護就成了案件審理的基礎(chǔ)和爭議焦點。法院按照上述《著作權(quán)法》的規(guī)定,對涉案圖片是否符合作品四要件逐一進行了詳細審查和分析,在認定涉案圖片的外觀與通常的照片、繪畫無異,符合“屬于文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域”、“能以一定形式表達”兩個要件的基礎(chǔ)上,進一步對涉案圖片是否符合“獨創(chuàng)性”和“智力成果”要件作出了有意義的探索,在一定程度上回應(yīng)了社會各界的關(guān)切。
(a) 關(guān)于AI生成圖片是否屬于智力成果
法院首先對S軟件的原理進行了考察,認為“S軟件可以根據(jù)文本指令,利用文本中包含的語義信息與圖片中包含的像素之間的對應(yīng)關(guān)系,生成與文本信息匹配的圖片。該圖片不是通過搜索引擎調(diào)用已有的現(xiàn)成圖片,也不是將軟件設(shè)計者預(yù)設(shè)的各種要素進行排列組合”“該模型的作用或者功能類似于人類通過學(xué)習(xí)、積累具備了一些能力和技能,它可以根據(jù)人類輸入的文字描述生成相應(yīng)圖片,代替人類畫出線條、涂上顏色,將人類的創(chuàng)意、構(gòu)思進行有形呈現(xiàn)”。
在此基礎(chǔ)之上,法院對原告使用S軟件生成涉案圖片的過程進行了分析,指出原告為了實現(xiàn)其希望獲得的圖片,先輸入了關(guān)于圖片藝術(shù)類型、主體、環(huán)境、人物呈現(xiàn)方式等的提示詞并設(shè)置了相關(guān)參數(shù),根據(jù)初步生成的圖片,又增加了提示詞、調(diào)整了參數(shù),最終選擇了一幅自己滿意的圖片。在此過程中“從原告構(gòu)思涉案圖片起,到最終選定涉案圖片止,這整個過程來看,原告進行了一定的智力投入,比如設(shè)計人物的呈現(xiàn)方式、選擇提示詞、安排提示詞的順序、設(shè)置相關(guān)的參數(shù)、選定哪個圖片符合預(yù)期等等”,最終認定涉案圖片體現(xiàn)了原告的智力投入,具備“智力成果”要件。
(b) 關(guān)于AI生成圖片是否具備獨創(chuàng)性
法院強調(diào),“利用人工智能生成圖片,是否體現(xiàn)作者的個性化表達,需要個案判斷,不能一概而論”“人工智能生成圖片,只要能體現(xiàn)出人的獨創(chuàng)性智力投入,就應(yīng)當(dāng)被認定為作品,受到著作權(quán)法保護”。在該案中,“原告對于人物及其呈現(xiàn)方式等畫面元素通過提示詞進行了設(shè)計,對于畫面布局構(gòu)圖等通過參數(shù)進行了設(shè)置,體現(xiàn)了原告的選擇和安排。另一方面,原告通過輸入提示詞、設(shè)置相關(guān)參數(shù),獲得了第一張圖片后,其繼續(xù)增加提示詞、修改參數(shù),不斷調(diào)整修正,最終獲得了涉案圖片,這一調(diào)整修正過程亦體現(xiàn)了原告的審美選擇和個性判斷。”因此,涉案圖片能夠體現(xiàn)本案原告的主觀選擇與個性化表達,滿足“獨創(chuàng)性”要求。
(3) 既往案例的內(nèi)在邏輯:包含人類獨創(chuàng)性貢獻的AIGC可以受《著作權(quán)法》保護
事實上,在S案之前,我國已經(jīng)有兩例因機器生成物著作權(quán)問題引發(fā)的案例。雖然這兩個案件的判決結(jié)果不同,但法院的論述卻體現(xiàn)出內(nèi)在的一致性,即:由自然人創(chuàng)作是獲得著作權(quán)法保護的必要條件,機器生成物只有在具有人類獨創(chuàng)性貢獻的情況下才可能成為著作權(quán)法意義上的作品。(以下僅為對法院核心觀點的概括)
? F案 [4] :在該案中,法院明確表示自然人創(chuàng)作完成仍應(yīng)是《著作權(quán)法》上作品的必要條件。涉案分析報告系威科先行庫利用用戶輸入的關(guān)鍵詞與算法、規(guī)則和模板結(jié)合自動生成,雖然在其生成過程中有兩個環(huán)節(jié)(軟件開發(fā)環(huán)節(jié)和軟件使用環(huán)節(jié))有自然人參與,但最終生成的結(jié)果并沒有傳遞自然人(軟件開發(fā)者和軟件使用者)的思想、感情的獨創(chuàng)性表達。由于涉案分析報告不是自然人創(chuàng)作的,因而不構(gòu)成“作品”,無法獲得《著作權(quán)法》的保護。
? D案 [5] :法院審查后認為,在原告使用D軟件生成涉案文章的過程中,文章框架模板的選擇和語料的選定等均由原告主創(chuàng)團隊相關(guān)人員選擇與安排,該等選擇與安排符合《著作權(quán)法》關(guān)于創(chuàng)作的要求,從而認定涉案文章屬于《著作權(quán)法》所保護的作品。
S案實際上繼承了前述案件的內(nèi)在邏輯和價值取向,在對AIGC是否構(gòu)成作品的判斷上,仍然強調(diào)個案中人類對生成結(jié)果的貢獻和投入。值得關(guān)注的是,相比于否定AI生成內(nèi)容作品屬性的F案,S案所涉及的AI產(chǎn)品更加智能,能夠根據(jù)用戶輸入的簡單提示詞生成富有細節(jié)的圖片,理論上使用該產(chǎn)品生成的內(nèi)容獲得作品保護的難度更高。為何在S案中法院作出完全相反的認定呢?從判決書來看,一個關(guān)鍵原因在于兩案中用戶創(chuàng)作過程存在較大差異:在F案中,原告在制作涉案分析報告的過程中僅僅只輸入了簡單的搜索關(guān)鍵詞;而在S案中,原告首先輸入了涉及圖片的藝術(shù)類型、主體、環(huán)境等多方面要素的提示詞,并在獲得第一張圖片后,繼續(xù)增加提示詞、修改參數(shù),不斷調(diào)整修正,最終獲得涉案圖片。由此,用戶輸入的提示詞越全面、越具體,被認定為對最終生成結(jié)果具有獨創(chuàng)性貢獻的可能性越高。而對生成內(nèi)容的反復(fù)修正調(diào)整也將為用戶的貢獻提供有力佐證。
雖然S案判決已經(jīng)生效,但作為全球首例明確認定AI生成圖片能夠受到版權(quán)保護的案件,該案的判決仍然存在一定探討空間。根據(jù)《著作權(quán)法實施條例》第3條規(guī)定,創(chuàng)作是指直接產(chǎn)生文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)作品的智力活動。為他人創(chuàng)作進行組織工作,提供咨詢意見、物質(zhì)條件,或者進行其他輔助工作,均不視為創(chuàng)作。即現(xiàn)行關(guān)于著作權(quán)的法律規(guī)定強調(diào)“直接產(chǎn)生”。我們理解,“直接產(chǎn)生”的含義是考察人類決定表達內(nèi)容的自由意志與作品之間聯(lián)系的緊密程度。只有當(dāng)人類的智力投入與最終的表達之間具備的因果關(guān)系強到可以認定最終表達直接由人類決定時,該等表達才能夠被認定為滿足“智力成果”的要求。而S案中原告所輸入的指令、提示詞、后續(xù)修正等,只是對構(gòu)成作品的表達產(chǎn)生了間接影響,似乎不能達到直接決定表達本身的緊密程度。作品的表達仍然是由執(zhí)行指令的主體(即AI本身)自行選擇判斷并以個性化的方式實現(xiàn)的。在S案中,對于原告在本案中的智力投入與最終表達之間如何構(gòu)建直接因果關(guān)系并未進行詳細的論證。
2. 其他國家相關(guān)規(guī)定及實踐
雖然關(guān)于AIGC的立法和實踐不同國家和地區(qū)存在一定差異,但總體來看,除了英國等少數(shù)國家和地區(qū)通過單獨立法,明確為計算機生成作品(從定義來看也可涵蓋AIGC產(chǎn)品)提供著作權(quán)保護外,包括歐洲大陸、美國、日本等在內(nèi)的國家或地區(qū)都或多或少強調(diào)或考量了人類的貢獻這一因素。
2.1 相關(guān)立法規(guī)定
| 國際組織或國家 |
文件名稱 |
相關(guān)內(nèi)容 |
| 國際保護知識產(chǎn)權(quán)協(xié)會(AIPPI) |
《人工智能生成作品版權(quán)問題》 |
只有在作品的創(chuàng)作過程中存在人為干預(yù)貢獻并且滿足其他保護條件的情況下,所有生成的作品才有資格受到版權(quán)保護。沒有人為干預(yù)的情況下,所有生成的作品不應(yīng)受到版權(quán)保護。 [6]
|
| 美國 |
《美國版權(quán)局實踐綱要》 |
? 第306條 美國版權(quán)局將登記一部作為作者的原創(chuàng)作品,前提是該作品是由人創(chuàng)作的。 [7]
? 第313.2條 要獲得“作者身份”作品的資格,作品必須由人類創(chuàng)造。
版權(quán)局拒絕注冊由機器或純粹的機械過程產(chǎn)生的作品,該過程在沒有人類作者的任何創(chuàng)造性輸入或干預(yù)的情況下隨機或自動運行。 [8]
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| 《版權(quán)登記指南:包含人工智能生成材料的作品》 |
版權(quán)保護的是人類創(chuàng)意的產(chǎn)物。AI生成內(nèi)容是否能夠取得版權(quán)注冊取決于創(chuàng)作的具體情況,特別是AI工具如何操作,以及它如何被用來創(chuàng)建最終的作品:
? 如果一部作品的傳統(tǒng)創(chuàng)作要素是由機器制作的,那么這部作品就缺乏人類的創(chuàng)作,版權(quán)局將不予注冊。例如當(dāng)技術(shù)工具僅根據(jù)人類的提示(Prompt)產(chǎn)生復(fù)雜作品,則該作品的創(chuàng)作要素就是由機器制作的,而非人類。
? 如果人類藝術(shù)家以足夠有創(chuàng)意的方式選擇或安排AI生成的材料,或者藝術(shù)家修改了AI生成的材料,該等修改能達到版權(quán)標(biāo)準(zhǔn),則版權(quán)局可以保護這些作品中由人類所創(chuàng)作完成的部分。
? 人類仍然可以使用技術(shù)工具進行創(chuàng)作,比如使用Photoshop來編輯圖片,也仍然構(gòu)成作者。關(guān)鍵在于人是否對最后的作品進行了創(chuàng)作的控制、是否完成了創(chuàng)作的要素。關(guān)鍵的問題在于“‘作品’是否基本上是人類原創(chuàng),計算機(或者其他設(shè)備)僅僅為一種輔助工具,或者作品中的傳統(tǒng)創(chuàng)作元素(文學(xué),藝術(shù)或音樂的表達,或選擇、安排等元素)是否實際上不是由人類而是機器所構(gòu)思、執(zhí)行。” [9]
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| 歐盟 |
《關(guān)于發(fā)展人工智能技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)的報告》 |
人工智能生成的內(nèi)容必須受知識產(chǎn)權(quán)法律框架的保護,以鼓勵對這種形式的創(chuàng)造進行投資,提高公民、企業(yè)的法律確定性,而且因為它們目前是人工智能技術(shù)的主要使用者之一。人工代理和機器人自主創(chuàng)作的作品可能不符合版權(quán)保護的條件,以遵守與自然人相關(guān)的原創(chuàng)性原則,而且“智力創(chuàng)作”的概念涉及作者的人格。 [10]
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| 日本 |
《著作權(quán)審議會第9小委員會(計算機創(chuàng)作物關(guān)聯(lián))報告書》 |
? 關(guān)于計算機創(chuàng)作物的著作權(quán)財產(chǎn)
(1) 根據(jù)《版權(quán)法》,“作品”被定義為“屬于文學(xué)、科學(xué)、藝術(shù)或音樂范圍內(nèi)的思想或情感的創(chuàng)造性表達”。
這一定義基于《版權(quán)法》的立法目的,假定它是一個人思想和情感的創(chuàng)造性表達,屬于一個綜合性知識和文化概念的范圍。
(2) 人們傳統(tǒng)上使用工具來創(chuàng)作作品(書寫工具、打字機、文字處理機等),而計算機創(chuàng)作的作品也讓人們能夠創(chuàng)造性地表達自己的思想感情。作為作品實現(xiàn)目的的“工具”,那么其版權(quán)性就會得到肯定。
(3) 為了使某人被認定為使用計算機系統(tǒng)作為工具創(chuàng)作了受版權(quán)保護的作品,
w 首先,必須有利用計算機系統(tǒng)表達想法和感受的創(chuàng)造性意圖。但這種創(chuàng)作意圖通常可以從使用計算機系統(tǒng)的實際行為中推斷出來,并不需要事先對具體結(jié)果的形式有明確的意圖,現(xiàn)階段只要有一個意圖就足夠了。意圖“使用計算機創(chuàng)建具有某種表達方式的產(chǎn)品,可以將其視為個人個性的表達。”
w 其次,在創(chuàng)作過程中,該人必須做出足以被視為創(chuàng)造性貢獻的行為,以獲得具體的結(jié)果。雖然需要根據(jù)具體情況來判斷什么樣的行為才算足以認定為創(chuàng)造性貢獻,但判斷的主要標(biāo)準(zhǔn)是創(chuàng)作類型、行為主體、因此,我們將在“二、計算機創(chuàng)作作品特有的版權(quán)問題”中對此進行進一步討論。
w 此外,最終產(chǎn)品需要具有足夠的外觀,以便能夠客觀地評價其作為思想和情感的創(chuàng)造性表達,即使是不使用計算機的正常創(chuàng)作,這一點也不會改變。
(4) 一般而言,創(chuàng)意作品要被認定為受版權(quán)保護的作品,必須滿足(3)中的所有要求,但不使用計算機的普通創(chuàng)作當(dāng)就事物而言,一個人的創(chuàng)作意圖和行為通常被認為是理所當(dāng)然的,而在實踐中,版權(quán)的歸屬往往只能通過評估最終的產(chǎn)品來確定。對于計算機創(chuàng)作的作品,考慮到計算機系統(tǒng)干預(yù)創(chuàng)作過程的性質(zhì),有必要審查人的創(chuàng)作意圖以及是否存在創(chuàng)作行為。 [11]
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| 英國 |
1988年《版權(quán)、外觀設(shè)計和專利法》 |
? 第9條
如果在沒有人類作者的情況下由計算機生成的設(shè)計,則計算機生成作品的著作權(quán)歸“創(chuàng)作作品所需安排(the arrangements necessary)的人”所有。 [12]
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2.2 相關(guān)案例
在AI技術(shù)更為成熟和發(fā)達的美國,已經(jīng)出現(xiàn)數(shù)例因AIGC能否受版權(quán)保護引發(fā)的案件。在這些案件中,美國司法/執(zhí)法機構(gòu)均采取了較為保守的態(tài)度,認為只有在人類對AI最終生成的結(jié)果具有控制力、可預(yù)見性的情況下,其才能成為受版權(quán)法保護的作品。
例如,在THALER v. PERLMUTTER et al, Civil Action No. 22-1564 (BAH)一案中,原告泰勒創(chuàng)作了一個名為“Creativity Machine”的AI系統(tǒng),泰勒聲稱該系統(tǒng)自行生成了一件虛擬藝術(shù)作品,標(biāo)題為“通往天堂的捷徑”,因此其試圖以該AI系統(tǒng)為作者,向美國版權(quán)局申請作品登記。
泰勒在向美國版權(quán)局申請登記過程中,將系統(tǒng)“Creativity Machine”列為作者,理由是“該作品由機器上運行的算法自主創(chuàng)建。”而原告作為該系統(tǒng)的所有者,機器生成的作品應(yīng)被視作他雇傭機器完成的雇傭作品,故原告泰勒應(yīng)獲得作品的著作權(quán)。美國著作權(quán)局于2019年8月駁回了該著作權(quán)申請,拒絕為其注冊,其主要理由是“著作權(quán)法僅適用于人類創(chuàng)作的作品。”遭遇拒絕后,泰勒于2020年、2022年多次要求重新考慮他的申請,但美國著作權(quán)局均以類似理由拒絕。最終,原告希望通過起訴的方式完成著作權(quán)的注冊,但哥倫比亞特區(qū)地區(qū)法院駁回了原告的動議。
法院認為,雖然著作權(quán)與時俱進,但人類的創(chuàng)造力是可著作權(quán)性的核心條件。該案中的原告泰勒在申請著作權(quán)時,并未提及自己獨創(chuàng)性的智力勞動,故其作品難以通過著作權(quán)登記審核。雖然原告在庭審中試圖改變表述方式,如該作品的產(chǎn)生是“由他提供指令,且AI完全由他本人控制與運作。”但法院認為,這些陳述直接與原告申請著作權(quán)時的行政記錄相矛盾,故不予采信。
再如,在美國版權(quán)局審查委員會復(fù)議維持拒絕登記人工智能生成內(nèi)容《SURYAST》圖像為作品的決定(SR # 1-11016599571; Correspondence ID: 1-5PR2XKJ)中,Ankit Sahni利用人工智能軟件RAGHAV,以其拍攝的日落照片為底稿,參照梵高的《星月夜》風(fēng)格,并結(jié)合輸入的風(fēng)格強度變量提示生成了二維圖像“SURYAST”。Ankit Sahni于2021年12月就“SURYAST”提交版權(quán)登記申請,并將其與RAGHAV共同列為“SURYAST”的作者。其中,根據(jù)Ankit Sahni的描述,RAGHAV因委托作品獲得作者身份。2022年6月,美國版權(quán)局首次作出決定拒絕Ankit Sahni的申請。Ankit Sahni則于2022年9月及2023年7月兩度申請復(fù)議。2023年12月,美國版權(quán)局復(fù)議后維持了拒絕登記“SURYAST”圖像為作品的決定,主要理由在于:《版權(quán)登記指南:包含人工智能生成材料的作品》中規(guī)定,只有當(dāng)作品包含足夠的人類創(chuàng)作因素時,該作品才能夠受到版權(quán)保護;如果作品的所有“傳統(tǒng)作者元素”(文學(xué)、藝術(shù)或音樂領(lǐng)域的表達、選擇或編排等)都是由人工智能生成的,則其缺乏人類作者身份。本案中,Ankit Sahni僅向RAGAV提供了三個輸入:一個基本圖像、一個風(fēng)格圖像和一個決定風(fēng)格轉(zhuǎn)移量的可變值,并由RAGHAV而確定如何根據(jù)風(fēng)格傳遞值對基礎(chǔ)圖像和風(fēng)格圖像進行插值,生成新的二維圖形。圖像中的具體元素(日落、云和建筑等元素的出現(xiàn)與否及具體的位置、顏色)的去向都不是由Ankit Sahni控制,而是由RAGHAV生成,因此Sahni先生對RAGAV創(chuàng)作作品的創(chuàng)作控制不足,無法進行注冊。
3. 共識和挑戰(zhàn)
從國內(nèi)外的實踐可見,雖然對于AIGC能否獲得版權(quán)保護眾說紛紜,但在現(xiàn)階段,一個相對被廣泛采用的分析思路是,以人類對最終生成結(jié)果的控制力和貢獻作為AIGC能否受版權(quán)保護的判斷標(biāo)準(zhǔn)。這一思路似乎為解決AIGC的可版權(quán)性問題提供了一條可行的路徑,但如何界定AI生成結(jié)果中是否存在人類的控制力和貢獻,以及如何劃定控制力與貢獻的界限,在個案適用過程中仍然存在一定困難。
相較于Word、PPT、Photoshop、Premiere等傳統(tǒng)創(chuàng)作輔助軟件,AI能力的介入使得AIGC場景下人類的貢獻與最終生成結(jié)果之間的關(guān)系變得疏離和抽象。AIGC產(chǎn)品所固有的生成結(jié)果隨機性、跨模態(tài)等特征,決定了人類無法再像使用傳統(tǒng)軟件那樣掌控AI生成內(nèi)容的每一處細節(jié)。如果對人類的參與程度采取相對寬松的標(biāo)準(zhǔn),認為人的智力投入并不需要達到完全決定最終表達的程度,而只需要通過對提示詞、參數(shù)等的選擇安排對表達產(chǎn)生一定程度的影響,大概率會推導(dǎo)出AIGC構(gòu)成作品的結(jié)論;反之,如果認為人類的智力投入需要完全決定最終表達,兩者之間需要具有一一對應(yīng)的關(guān)系,則更可能會推導(dǎo)出AIGC不構(gòu)成作品的結(jié)論。這種判斷尺度的差異,也是導(dǎo)致當(dāng)前對AIGC法律屬性產(chǎn)生爭議的重要原因。
二. AIGC歸屬于AI技術(shù)開發(fā)者還是AI服務(wù)使用者?
根據(jù)《著作權(quán)法》第十一條的規(guī)定,著作權(quán)屬于作者,也就是創(chuàng)作作品、為作品貢獻創(chuàng)造性智力勞動的人(包括自然人和組織創(chuàng)作的法人)。在AIGC生成的過程中,有自然人介入和參與的部分大體集中在產(chǎn)品開發(fā)和使用兩個環(huán)節(jié)。在AIGC構(gòu)成作品,即AIGC中存在人類獨創(chuàng)性貢獻的情況下,理論上,AIGC的權(quán)益歸屬可能存在以下幾種情況:
1. AIGC的內(nèi)容來源于開發(fā)者的預(yù)設(shè)。在此情況下,AI最終生成的內(nèi)容均由開發(fā)者預(yù)先設(shè)定,使用者只能按既定的規(guī)則和流程使用AI產(chǎn)品,不能隨意增添開發(fā)者沒有設(shè)定的素材。由于使用這類AI產(chǎn)品生成的內(nèi)容都屬于開發(fā)者預(yù)設(shè)的范圍,體現(xiàn)的是開發(fā)者對素材的取舍、安排,因此,AIGC的著作權(quán)被認定為歸屬于開發(fā)者的可能性較大。
2. AIGC的內(nèi)容來源于使用者的輸入。在此情況下,AI產(chǎn)品的主要功能是輔助用戶進行創(chuàng)作,用戶可以按照自己的想法控制生成內(nèi)容的具體表達。與之相應(yīng),AIGC的著作權(quán)被認定為歸屬于使用者的可能性較大。
3. AIGC的內(nèi)容來源于開發(fā)者、使用者雙方。這類AI產(chǎn)品生成內(nèi)容的過程與兩人合作創(chuàng)作的過程類似,可能會與使用者存在多輪交互,根據(jù)使用者的需求分別提供開發(fā)者預(yù)設(shè)的不同素材,共同形成新的內(nèi)容。此時,AIGC作為開發(fā)者和使用者“合作完成”的作品,其著作權(quán)被認定為由開發(fā)者、使用者共同享有的可能性較大。
但從當(dāng)前主流AIGC產(chǎn)品的形態(tài)來看,在AI技術(shù)研發(fā)者、AI使用者兩者中,AI技術(shù)研發(fā)者往往更關(guān)注構(gòu)建并優(yōu)化算法本身,而缺乏對于AI在使用時輸出的海量具體生成內(nèi)容在創(chuàng)造性方面的思考和要求,盡管在內(nèi)容生成的過程中,AI技術(shù)研發(fā)者會考慮通過算法設(shè)計規(guī)避包括政治宗教、倫理道德、公共秩序等方面的話題討論,亦可能使用人工識別數(shù)據(jù)標(biāo)簽訓(xùn)練額外的違規(guī)內(nèi)容識別模型,將其內(nèi)置于AIGC的算法中,以此剔除AIGC中違法違規(guī)、違反倫理道德和公序良俗的內(nèi)容從而影響最終的內(nèi)容,但該等行為更多是為了遵守普遍的法律法規(guī)與公序良俗的要求,很難解釋為AI技術(shù)研發(fā)者對于AIGC的獨創(chuàng)性智力活動,因此,AI技術(shù)研發(fā)者成為作者的可能性相對較小,而在前述AIGC侵權(quán)案等國內(nèi)司法判例中,法院亦認定各案中的涉案內(nèi)容是基于AI使用者的智力投入直接產(chǎn)生,且體現(xiàn)出了AI使用者的個性化表達,故AI 使用者是涉案內(nèi)容的作者,享有涉案內(nèi)容的著作權(quán)。
盡管如此,在當(dāng)事人之間有約定的情況下,應(yīng)尊重當(dāng)事人之間的意思表示,優(yōu)先適用當(dāng)事人之間的約定。在當(dāng)前AIGC相關(guān)法律制度和規(guī)則還不甚明朗的情況下,通過用戶協(xié)議等方式對AIGC的權(quán)益歸屬進行約定有助于AIGC的后續(xù)利用和爭議解決(在前述S案中,法院在判斷涉案圖片的權(quán)利歸屬時亦對產(chǎn)品協(xié)議的相關(guān)約定進行了考慮),也是實踐中較為常見的做法。
從當(dāng)前國內(nèi)的實踐來看,各平臺的用戶協(xié)議等規(guī)定中都會對基于AI使用者輸入內(nèi)容所自動生成的輸出結(jié)果的知識產(chǎn)權(quán)歸屬進行約定。其中,約定知識產(chǎn)權(quán)歸屬平臺所有的情況較為少見,更為常見的是約定AIGC相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)歸屬AI使用者所有,但AI使用者需要許可平臺在全球范圍內(nèi)享有免費的、永久的、可分許可的使用權(quán)利,包括用于對AIGC進行復(fù)制、修改、進一步利用等。
除此之外,部分平臺選擇將CC0 1.0協(xié)議 [13] 納入平臺協(xié)議體系中,用以處理AIGC的知識產(chǎn)權(quán)歸屬問題。CC0 1.0協(xié)議是適用于全球范圍的一套版權(quán)共享協(xié)議,該協(xié)議規(guī)定,在法律允許的范圍內(nèi),將CC0 1.0協(xié)議適用于其作品的主體即放棄了其根據(jù)版權(quán)法在世界范圍內(nèi)對作品享有的所有權(quán)利,包括所有相關(guān)權(quán)和鄰接權(quán),從而將作品放入公有領(lǐng)域。任意主體均可復(fù)制、修改、傳播和表演該作品,甚至用于商業(yè)目的,而無需取得權(quán)利人的任何許可。值得注意的是,CC0 1.0協(xié)議并不影響任何人的專利權(quán)或商標(biāo)權(quán),亦不影響權(quán)利人對于該作品或如何使用該作品所擁有的權(quán)利,如公開權(quán)或隱私權(quán)。除非另有明示聲明,否則在適用法律允許的最大范圍內(nèi),該作品的權(quán)利人不對作品作任何保證,亦不對作品的所有使用負任何責(zé)任。
三. 結(jié)語
整體而言,隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,相關(guān)的法律和政策也在不斷更新和探索,以保持與時代發(fā)展的同步。除了在《著作權(quán)法》框架下的分析外,有一個更為原點的問題同樣值得我們思考:我們究竟是否需要對AIGC賦予法律保護,為什么要對AIGC賦予法律保護?可能當(dāng)我們對這個問題得出相對確定的結(jié)論之后,在對AIGC法律屬性的分析上,我們會有一個更加清晰的認識和邏輯起點。
[1] 2020年11月11日發(fā)布,2021年6月1日生效。
[2] 2013年1月30日發(fā)布,2013年3月1日生效。
[3] 雷獻和、趙琪與張曉燕的其他著作權(quán)權(quán)屬侵權(quán)糾紛案最高人民法院(2013)民申字第1049號民事裁定書,最高人民法院(指導(dǎo)性案例81號)
[4] 參見北京知識產(chǎn)權(quán)法院(2019)京73民終2030號民事判決書
[5] 參見深圳市南山區(qū)人民法院(2019)粵0305民初14010號民事判決書
[6] Copyright in artificially generated works, 2019 AIPPI World Congress, September 18, 2019, https://aippi.soutron.net/Portal/Default/en-GB/RecordView/Index/35.
[7] Compendium of the U.S. Copyright Office Practices §306, US Copyright Office (3d ed. 2021).
[8] Compendium of the U.S. Copyright Office Practices §313. 2, US Copyright Office (3d ed. 2021).
[9] Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by Artificial Intelligence, US Copyright Office, Mar 16, 2023, https://www.federalregister.gov/documents/2023/03/16/2023-05321/copyright-registration-guidance-works-containing-material-generated-by-artificial-intelligence.
[10] Intellectual property rights for the development of artificial intelligence technologies, European Parliament, https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2020-0277_EN.html.
[11] 著作榷審議會第9小委員會(コンピュ一タ創(chuàng)作物関係)報告書,https://www.cric.or.jp/db/report/h5_11_2/h5_11_2_main.html#0.
[12] Copyright, Designs and Patents Act 1988, https://www.legislation.gov.uk/ukpga/1988/48/contents.
[13] 參見鏈接:https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/





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